Desde o lançamento do ChatGPT em 2022, o tema inteligência artificial (IA) está rapidamente ganhando relevância e impactando diversas indústrias, inclusive a do desenvolvimento humano. O Fórum Econômico Mundial lista letramento tecnológico, IA e Big Data como parte das 10 principais habilidades dos profissionais do futuro.
Neste artigo, abordarei 2 palestras realizadas na ICW 2024, com os especialistas no assunto:
Edney “InterNey” Souza é professor, palestrante e conselheiro de tecnologia e inovação. Co-fundador de 7 startups. Top Voices do LinkedIn. Autor do livro "Transformação Digital: Mentalidade, Cultura, Negócios e Liderança na Era Digital". InterNey realizou a palestra Inteligência Artificial em RH.
Sam Isaacson é fundador do Coachtech Colletive, comunidade global de coaches e Co-Fundador do Alcoach.chat, uma ferramenta de IA. Autor de vários livros, sendo o mais recente: “The AI and Digital Coaches' Handbook”, Sam fez a palestra “AI and the Future of Coaching” (IA e o Futuro do Coaching).
O artigo é uma compilação dos principais insights dos eventos, começando com o histórico da Inteligência Artificial e terminando com aspectos práticos para coaching e recursos humanos. Alerta: como a tecnologia avança rápido, é capaz que os links e exemplos dados aqui já estejam desatualizados no momento em que você lê este artigo.
Histórico da Inteligência Artificial
“Inteligência artificial é o ramo da ciência da computação que visa criar sistemas capazes de realizar tarefas que, quando feitas por seres humanos, requerem inteligência.” -Edney InterNey Souza
A Inteligência Artificial Generativa tem suas raízes no século XX, com o trabalho pioneiro de Alan Turing e sua máquina Enigma, em 1940. Esse período marcou o início da busca por máquinas capazes de simular a inteligência humana. A partir da década de 1980, as Redes Neurais Recorrentes (RNNs) surgiram como um modelo computacional poderoso, abrindo caminho para avanços significativos.
Em 2017, a Google desenvolveu o Transformer, uma arquitetura de rede neural que revolucionou o processamento de linguagem natural. Essa inovação pavimentou o caminho para o surgimento do modelo GPT-3 da OpenAI em 2020, marcando um salto exponencial na capacidade da IA em gerar textos coerentes e criativos.